Искусственный интеллект

В области искусственного интеллекта определилось два основных направления:

- биотоническое ;

- прагматическое

Выдвинута гипотеза, что при исследовании процессов и структуры мозга человека в искусственной системе,

полученные результаты частично совпадают с результатами, полученными человеком, Эта гипотеза стала

основой биотонического направления в развитии искусственного интеллекта.

В нем используется нейробионический подход, который сравнивает способность воспроизводить умственные

функции с нейронами человеческого мозга и искусственного интеллекта. Разработаны прикладные системы, названные нейронными сетями;

Структурно-эвристический подход  основан на информации о поведенческих реакциях объекта или нескольких. Определены методы реализации

различных форм поведения. Так называемые мультиагентные системы.

В основе прагматического направления лежит гипотеза о том, что интеллектуальная деятельность человека – тайна за семью замками. Ученые

доказывают, что если результаты работы искусственной системы хоть частично совпадают с результатами умственной деятельности человека,

то искусственную систему можно признать интеллектуальной. Способы получения данных результатов принципиального значения не имеют.

В этом случае не рассматривается вопрос о соответствии  методов и построений, используемых в компьютере и используемых человеком в

одинаковых ситуациях. Для прагматического направления важен только конечный результат.

В прагматическом направлении в зависимости от результата, определяются цели:

- создание языка для систем искусственного интеллекта;

- разработка методов представления и обработки знаний;

- интеллектуальное программирование